k-m相关论文
宾得K-m主要针对初次使用数码单反相机的用户而设计,这款入门级产品拥有紧凑便携的轻巧机身,并提供了简单易用的操控方式,即使是第......
当编辑部将宾得(PENTAX)K-m的长期评测任务交到自己手上时,还有些诧异,因为平时玩的多是卡片相机,因此在众多单反发烧友面前只能算......
对于影楼和工作室来说,有一款备用相机是很有必要的。既然是备用,那么对它的要求自然不像主要工作相机那么高,它首先要有小巧的体......
宾得这款新品打破了以前的命名习惯,只是简单命名为K-m。包括套装镜头在内的3700元售价显示这款1000万像素相机将目标人群锁定为初......
基于位错演化规律量化研究了高温变形过程中的加工硬化行为。通过分析Kocks-Mecking和Estrin-Mecking模型在高温变形加工硬化阶段......
针对基于信息熵的决策树算法中存在多值属性偏向、连续属性处理不佳和时间复杂度较高等问题,提出一种基于离散比概念的决策树特征......
提出一种基于K-Means和主题模型的软件缺陷分析方法,对软件缺陷的类别和关键词进行研究。获取缺陷报告进行预处理,获取有效特征,利......
数据预处理是数据驱动故障诊断的前提,为了更好地提取数据特征,针对地铁信号设备的故障记录提出一种基于词项和语义融合的文本自动......
在聚簇方法中，k-means算法是最著名和最常用的划分法之一。该算法适合对海量数据进行聚类，对球状、凸形分布的数据具有很好的聚类效......
在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上，针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素，提出了一种两阶段选址方法：第一阶段......
针对已有检测机制存在的对于未知攻击行为无能为力、漏报率较高、检测效率低以及缺少规则库自动扩充机制等问题,结合数据挖掘技术......
地铁转向架轮对组成是影响列车安全运行的关键部件,由于其故障频次高、维修难度大,因此在设计时考虑其维修性至关重要。在对维修工......
针对无线传感网中存在的节点能量受限，网络循环利用周期短，吞吐量少等问题，提出了一种能量高效的无线传感器网络分簇算法一KAF（K—mean......
[目的]提取烟草坏死病毒完整基因组的统计特征。并且对其进行聚类分析。[方法]在烟草坏死病毒完整基因组的碱基序列上,用每个碱基......
针对异常检测手段用来标定数据集中明显的不同于其他数据的对象，提出多阶段聚类旨在解决噪声数据的引入和缺失属性样本的处理，并改变......
[目的]提取烟草坏死病毒完整基因组的统计特征,并对其进行聚类分析。[方法]在烟草坏死病毒完整基因组的碱基序列上,用每个碱基及其......
为了快速定位局域网中存在的僵尸网络,提高网络管理效率,通过对IRC僵尸网络运行机制的深入研究,结合经典数学定义在三层交换机上抓......
ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法,所以ART2算法能够降低数据挖掘中原......
针对基本粒子群算法的早熟收敛和收敛较慢的问题,提出了一种带变异操作的粒子群聚类算法。算法中对出现早熟收敛的种群采取变异操......
在异常入侵检测中使用聚类分析的方法能有效区分正常数据和入侵行为,文中针对K-means算法的缺陷,提出了K-means-pro算法,并利用KDD......
在文本聚类中,基于向量空间模型（VSM）的文本特征空间存在高维度和稀疏空间、同义词与多义词干扰等问题;而K-means算法依赖于初始聚类......
基于双目视觉测距和RSS自主定位算法,设计了一种利用地标进行辅助定位的无人机室内定位方法,并对定位系统的有效性和定位精度进行......
为了有效地实现网球比赛场景检测,提出了一种基于主颜色聚类的场景检测方法。首先在HSI空间提取镜头关键帧主颜色,然后以主颜色作......
参照二值互斥变量K图的讨论,提出了四值互斥变量K图,讨论了它的特点以及在四值互斥变量逻辑函数化简中的应用,给出了四值互斥变量K......
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将共享近邻(SNN)算法中的近邻概念具体化,为K-均值算法(KMI)设计了一种初始类心选取方案,并把改进的共享近邻算法(MSNN)和改进的K-......
